多数据源输电线路选线系统的设计与实现

针对现有输电线路选线作业模式单一,专业之间协同不畅等诸多问题,为了满足输电线路三维设计和新兴招标模式要求,本文以不同技术特性的多数据源为基础,设计了一种具有多窗口交互和二三维联动功能的优化选线系统,实现了多维度、多视角协同选线,达到了多数据源集成化、信息共享化和成果精细化的选线目标。     

基于MIC-LSTM与CKDE的风电机组机舱温度区间预测

风电安全技术的发展在新能源生产安全中具有重要意义。风力发电机组机舱温度预测可提前发现机舱温度的异常变化,为监测和控制系统提供温度预警信号,从而保障内部设备安全稳定运行。提出基于最大信息系数（MIC）的变量筛选方法,选取与机舱温度相关性较高的变量作为输入变量,然后基于长短时记忆（LSTM）网络建立了多变量机舱温度单点预测模型,通过与其它3类预测模型的性能对比表明了所提方法精度更高;基于LSTM网络模型的预测结果及其误差数据集,采用条件核密度估计（CKDE）法建立了不同置信度下机舱温度预测值的波动区间,依据具体实例验证了不确定性区间预测模型的有效性和可靠性。     

基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法

同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系统中的各类应用,甚至威胁电网安全稳定运行。提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的PMU不良数据检测方法。首先分析了LSTM在不良数据检测中的优势。然后基于LSTM网络对时间序列选择记忆的特性,构造了一种双层LSTM网络架构,提出了对原始数据的分解重构方法。在此基础上,定义了两种目标函数,以获得不同的误差特征。提出了一种基于决策树的不良数据阈值确定方法,实现了不良数据的有效检测。通过大量仿真与实测数据验证了该方法的可行性和准确性,可提高PMU数据质量,使其更好地应用于电力系统的各个方面。     

基于双向长短时记忆网络的母线负荷分解方法

目前在负荷分解领域的研究工作多以家庭住宅的总负荷分解为电器级别的负荷为主,对于中高电压等级的母线负荷分解研究较少,为解决这一问题,本文提出了一种基于双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)的中高电压等级母线负荷分解算法。首先在LSTM的基础上构建了Bi-LSTM,其次以母线负荷和其对应的外部信息源(如日期类型、天气等)作为Bi-LSTM的输入量,母线负荷的各下属建筑负荷作为输出量,对Bi-LSTM进行训练,最后以网络分解的母线负荷构成值与实际值间的平均相对误差作为评价指标,实验结果表明该方法可有效对构成成分未知的母线负荷进行分解。#$NL关键词：母线负荷;负荷分解;人工智能;双向长短时记忆网络#$NL中图分类号：TM769     

Parametric study of seismic performance of super-elastic shape memory alloy-reinforced bridge piers

One of the important measures of post-earthquake functionality of bridges after a major earthquake is residual displacement. In many recent major earthquakes, large residual displacements resulted in demolition of bridge piers due to the loss of functionality. Replacing the conventional longitudinal steel reinforcement in the plastic hinge regions of bridge piers with super-elastic shape memory alloy (SMA) could significantly reduce residual deformations. In this study, numerical investigations on the performance of SMA-reinforced concrete (RC) bridge bents to monotonic and seismic loadings are presented. Incremental dynamic analyses are conducted to compare the response of SMA RC bents with steel RC bents considering the peak and the residual deformations after seismic events. Numerical study on multiple prototype bridge bents with single and multiple piers reinforced with super-elastic SMA or conventional steel bars in plastic hinge regions is conducted. Effects of replacement of the steel rebar by SMA rebar on the performance of the bridge bents are studied. This paper presents results of the parametrical analyses on the effects of various design and geometric parameters, such as the number and geometry of piers and reinforcement ratio of the RC SMA bridge bents on its performance.     

记忆与遮蔽

人类通过记忆存储所有的信息。无论何时何地,当熟悉的场景出现在眼前时,就算是被长久遮蔽的、消逝的事物也会通过记忆浮现和再造。通过对日常生活场景和现象的描述,表达建筑设计过程中传统和记忆的印迹对设计思考的引导。通过记忆的轨迹,追寻传统材料和工艺在建筑设计中的实践,以体现传统与当代的包容而非背离。     

一种混合励磁开关磁通永磁记忆电机设计与调磁性能分析

设计了一种混合励磁开关磁通永磁记忆电机,利用Ansoft Maxwell 2D仿真软件建立了其电机模型,分析了其电机运行原理。采用有限元分析方法,对电机的调磁特性进行了探究,给出了铝镍钴永磁体处于不同磁化状态时的磁力线分布、相磁链曲线、反电动势曲线、磁通密度分布曲线和转矩波形曲线。仿真结果表明,该电机相较于常规永磁同步电机具有良好的调磁性能。     

Ni-Mn-Ga-Fe铁磁纤维的马氏体相变和超弹性

通过熔体抽拉法制备直径在40~50μm、长度5~10cm的多晶Ni-Mn-Ga-Fe纤维,并进行步进式有序化热处理。利用场发射扫描电子显微镜、透射电子显微镜对其微结构进行了表征,利用差示扫描量热仪、磁学性质测量系统和动态机械拉伸仪测试了其相变行为和超弹性性能。结果表明,与制备态纤维相比,热处理后原子有序度显著提高,孪晶界更为平直、清晰,并获得了近完全超弹性,应变恢复率得到明显提高。第四元素Fe是调控马氏体相变温度的主要因素,磁场并未引起相变温度的移位,综合分析阐明了有序化热处理对微结构、超弹性的影响机制以及相变的影响因素。     

基于大容量FLASH存储器的FPGA重构系统的设计与实现

随着FPGA在各种工业应用越来越广泛,FPGA重构技术在快速的FPGA自动测试中应用越来越广泛.传统的基于JTAG方式和基于配置芯片的FPGA重构方案由于存储配置时间长,配置芯片成本高等原因越来越满足不了快速的多重配置需求.提出了一种基于大容量FLASH存储器的FPGA重构技术,方案采用FPGA作为主控制器,大容量FLASH芯片用于存储目标FPGA的配置数据,可以实现绝大部分不同型号的FPGA器件的快速多重重构,从而满足FPGA芯片快速自动测试需求,提高了整体程序开发和测试效率,节约了芯片的测试成本.     

浅谈城市记忆对城市更新建设的引导与控制

长期以来我们一直强调要保护城市历史文化建筑,而城市的发展又必然需要拆除历史建筑,创造新建筑,而新建筑又终将成为历史。发展和保护在多数人眼中是一个矛盾的问题。当紫禁城被作为博物馆展览时,其实作为一个宫殿建筑,它已经死亡了,只不过是一个标本而已。一个城市中建筑的记忆是短暂的,而空间结构则是一个城市所独有的长期记忆。